Projekt RobinCare – Robotik in der Pflege (Care)
Mit 1,7 Millionen Beschäftigten haben ambulante und stationäre Pflegeeinrichtungen laut BMWi 2020 einen Anteil von fast 23 Prozent
an allen Erwerbstätigen der Gesundheitswirtschaft. Die zunehmende Alterung der Bevölkerung hat aber heute schon große Auswirkungen auf die Pflege,da künftig mit weiter steigendem Pflegebedarf bei gleichzeitig stark wachsendem Pflegefachkräftemangel zu rechnen ist. Vor diesem Hintergrund wird robotischen Systemen – als verkörperte KI enormes Potenzial zugeschrieben, durch situationsangepasste Unterstützungsleistungen zur Entlastung im pflegerischen Alltag beizutragen. Pflegewissenschaftliche Studien belegen, dass nachfolgende Anwendungsfelder für die Robotik in der Pflege besonders bedeutsam sind, da hier Pflegekräfte sehr effektiv entlastet werden können, so dass mehr Zeit für wichtige therapeutische und soziale Kontakte zu den Betreuten bleibt: Transport von Gegenständen, Zugangskontrolle, Begleitung von Besuchern und Bewohnern, Assistenz von kognitiv Beeinträchtigten oder physische Mobilisierung der Betreuten.
Zielstellung für unser Teilprojekt ist es daher, basierend auf der umfangreichen Expertise der TU Ilmenau in den Robotik Anwendungsfeldern Handel, häusliche Assistenz und Reha im Pilotprojekt besonders praxisrelevante und zudem gut demonstrable robotische Unterstützungsleistungen für den Pflegealltag bereitzustellen. Der Fokus des Pilotprojektes soll daher exemplarisch auf folgende Use Cases in Pflegeeinrichtungen des betreuten Wohnens gelegt werden:
Lotsen von Besuchern zu den Bewohnern und Mitarbeitern, Begleiten von Bewohnern bei Spaziergängen im Gebäude, Transport von Bedarfsgegenständen mit der Fähigkeit der autonomen Fahrstuhlnutzung und des Türöffnens.
Notwendige Voraussetzung für demonstrable Lösungen ist die Entwicklung von KI-basierten robotischen Grundfertigkeiten, die auch für andere Anwendungsfelder der Assistenzrobotik (z.B. Einzelhandel oder Reha) nachnutzbar sind: multisensorielle Personenwahrnehmung und visuelle Personenwiedererkennung mittels Deep Learning, Gesichtsanalyse und Maskenerkennung (in Pandemiezeiten), sowie die Erkennung von Gesten zur Interaktion zwischen Nutzer und Roboter und zur personenzentrierten Roboternavigation.
Den Schwerpunkt der Entwicklungen wird auf der autonomen Bedienung von Fahrstühlen und Öffnen von Türen mittels Roboterarm liegen, welche Grundvoraussetzung für den Einsatz in unveränderten Realweltumgebungen sind. Eine Demonstration der entwickelten Techniken mittels einer Pflegeheimtauglichen mobilen Roboterplattform ausgestattet mit der nötigen Sensorik und Manipulatorik in den Räumlichkeiten des Kooperationspartners AWO AJS gGmbH Regionalverbund Ilmenau ist geplant.
Gefördert durch das Thüringer Ministerium für Wirtschaft, Wissenschaft und Digitale Gesellschaft